ALL libraries (COBIB.SI union bibliographic/catalogue database)
  • Uporaba specifičnih ključnih besed za prepoznavo neželenih učinkov zdravil v elektronski zdravstveni dokumentaciji bolnikov na oddelkih Interne klinike Univerzitetnega kliničnega centra Ljubljana [Elektronski vir] = Use of specific keywords for identifying adverse drug reactions in the patient electronic health records at the Internal medicine departments, University Medical Centre Ljubljana : magistrska naloga : enoviti magistrski študijski program Farmacija
    Rezar, Mojca
    Neželeni učinki zdravil (NUZ) predstavljajo pomemben delež zdravstvenih zapletov, ki bremenijo tako bolnika kot tudi celoten zdravstveni sistem. Posledice NUZ so raznolike, od blagih prehodnih težav, ... ki lahko vplivajo na sodelovanje bolnika pri zdravljenju in kakovost življenja, do resnejših akutnih stanj, ki zahtevajo takojšnjo medicinsko obravnavo. Elektronska zdravstvena dokumentacija ima vse pomembnejšo vlogo pri prepoznavanju NUZ, saj omogoča hitro pregledovanje velike količine bolnikovih podatkov. V sklopu magistrske naloge smo želeli ovrednotiti nabor 18 specifičnih ključnih besed, nanašajočih se na točno določene NUZ, ki bi bile uporabne pri vsakdanji klinični praksi za prepoznavanje NUZ iz elektronske dokumentacije bolnikov in bi nadgradile bolnišnični farmakovigilančni sistem. V raziskavo smo vključili 1064 bolnikov, starih 18 let ali več, ki so bili v januarju in februarju 2023 preko ambulante Internistične prve pomoči sprejeti na oddelke Interne klinike Univerzitetnega kliničnega centra Ljubljana. Z retrospektivnim ročnim pregledom njihove elektronske dokumentacije (anamneze in odpustna pisma) smo vsaj en NUZ prepoznali pri 416/1064 (39,1 %) bolnikov. Vseh prepoznanih NUZ z ročnim pregledom je bilo 737, od tega največ ob sprejemu (209 NUZ; 28,4 %). Med hospitalizacijo smo zaznali 203 NUZ (27,5 %), znanih alergij je bilo 197 (26,7 %) in 128 (17,4 %) NUZ je bilo zapisanih v anamnezi (pretekli NUZ). V drugem delu raziskave smo s pomočjo iskalnika po specifičnih ključnih besedah v bolnišničnem informacijskem sistemu skupno prepoznali 171 NUZ, kar je predstavljalo 23,2 % vseh NUZ, odkritih z ročnim pregledom, oziroma 64,5 % (171/265) NUZ, za katere smo ocenili, da bi jih z izbranim naborom specifičnih ključnih besed lahko prepoznali. Kot najprimernejše za vsakdanjo klinično uporabo smo opredelili naslednjih sedem kombinacij specifičnih ključnih besed, ki so imele najvišjo pozitivno napovedno vrednost: »iztirjen« + »Marevan« (75,0 %), »hipokal« + »Edemid« (62,7 %), »hipoglikemij« + »inzulin« (55,6 %), »melen« + »Marevan« (53,8 %), »bradikardij« + »Concor« (44,4 %), »hipokal« + »Diuver« (42,9 %) in »krvavit« + »Marevan« (40,0 %). Večina specifičnih ključnih besed (12/18) je imela občutljivost nad 40 %. Najvišjo občutljivost so imele ključne besede »hematemez« (90,0 %), »hipokal« + »Edemid« (82,1 %), »hipotenzi« (73,0 %), »izpuščaj« (70,0 %), »iztirjen« + »Marevan« (65,2 %) in »hiperkal« + »Aldacton« (54,5 %). Specifičnost ključnih besed je bila visoka; pri 16/18 ključnih besed je bila večja od 90 %.
    Type of material - master's thesis ; adult, serious
    Publication and manufacture - Ljubljana : [M. Rezar], 2025
    Language - slovenian
    COBISS.SI-ID - 252044547

    Link(s):

    https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=174225

Shelf entry