Faculty of Mechanical Engineering, Lj. (FSLJ)
  • Razvoj sistema globokega učenja za vizualni nadzor kakovosti izdelkov v velikoserijski proizvodnji : doktorsko delo
    Kozamernik, Nejc
    Doktorska disertacija se osredotoča na razvoj sistema globokega učenja za vizualni nadzor kakovosti izdelkov v velikoserijski proizvodnji. Glavni cilj raziskave je bil razviti model za iskanje ... anomalij, ki omogoča postopno učenje, s čimer se zmanjša potreba po zamudnem označevanju slik s strani strokovnjakov. V disertaciji je bil razvit model FuseDecode AE, ki na osnovi rekonstrukcije normalnih primerov omogoča iskanje anomalij v različnih fazah učenja, od nenadzorovanega do polnadzorovanega in mešanega učenja. Model z vsako naslednjo fazo učenja omogoča zanesljivejše odkrivanje in segmentacijo anomalij. Ena ključnih prednosti predlaganega modela je skrajšanje časa, potrebnega za anotacijo podatkovnih množic za polnadzorovano in mešano učenje, saj nenadzorovano naučen model služi kot orodje za pospešitev postopka. Metode so bile validirane tako na realni industrijski bazi cevi prevlečenih s KTL-zaščito, kot na javno dostopni podatkovni bazi MVTec AD, FuseDecode AE pa dosega rezultete, ki so primerljivi z ostalimi sodobnimi metodami iskanja anomalij.
    Type of material - dissertation ; adult, serious
    Publication and manufacture - Ljubljana : [N. Kozamernik], 2025
    Language - slovenian
    COBISS.SI-ID - 250858499

Call number – location, accession no. ... Copy status Reservation
Dr KOZAMERNIK N. Razvoj
IN: 00061710
Dr KOZAMERNIK N. Razvoj
IN: 00061710
available - reading room
loading ...
loading ...
loading ...