VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
  • Nadgradnja algoritma globokega spodbujevanega učenja v okviru projekta DRIFT [Elektronski vir]
    Knez, Klemen, 1998- ...
    Projekt DRIFT se osredotoča na razvoj naprednega algoritma za upravljanje elektroenergetskega omrežja z uporabo globokega spodbujevanega učenja (Deep Reinforcement Learning – DRL). Namen tega ... pristopa je omogočiti optimalno izkoriščanje prožnosti aktivnih uporabnikov, kar prispeva k boljši stabilnosti omrežja in zmanjšanju potreb po dragih infrastrukturnih nadgradnjah. V tem članku predstavljamo nadgradnjo osnovnega algoritma DRL, ki smo ga razvili v okviru projekta. Ključne izboljšave vključujejo povečano robustnost algoritma, boljše upoštevanje negotovosti proizvodnje iz razpršenih virov ter bolj natančno prilagajanje dinamičnim spremembam v omrežju. Nadgrajeni algoritem omogoča učinkovitejšo regulacijo napetostnih profilov, kar vodi k večji priključni zmogljivosti omrežja za nova bremena, kot so električna vozila in toplotne črpalke. Članek podrobneje opisuje arhitekturo in mehanizme izboljšanega algoritma DRL, rezultate testiranj ter prednosti, ki jih ta pristop prinaša v upravljanju distribucijskega omrežja. S to nadgradnjo se še dodatno približujemo viziji pametnega in prilagodljivega elektroenergetskega sistema prihodnosti.
    Vrsta gradiva - prispevek na konferenci ; neleposlovje za odrasle
    Leto - 2025
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 251293443